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聚合理论:为什么像Google这样的科技巨头能长期占据主导地位?资讯科技新闻

    谷歌是最好的回答公司。Facebook原本是寻找朋友和家人的最佳地方,亚马逊是购物的最佳地方,而YouTube是寻找任何内容视频的最佳地方。互联网使发行变得免费,而价值归功于那些拥有最多最终用户的公司,这要归功于他们优越的用户体验或聚合器。决定成功的最重要的因素已经变成用户体验:最好的分销商/集成商/市场制造商通过提供最佳体验而获胜,获得更多的用户,然后吸引更多的供应商来增强良性循环中的用户体验。驱动聚合器开发的“用户体验”指的是他们在竞争空间中如何很好地执行客户需要的“工作”。2018年,硅谷的共享电动滑板车之战是一场悲剧。Bird、Lime和许多初创企业之间的激烈竞争也吸引了互联网巨头汽车制造商Uber的垂涎。Ben Thompson,一位著名的分析家和技术博客作者,最近写道,为了赢得这场战争,这些公司应该努力创造一个优秀的用户体验。他以谷歌、Facebook、Netflix和亚马逊等科技巨头为例,总结了它们长期以来主导各自领域的原因。汤普森的文章总结如下:在过去的几天里,在电动滑板车领域发生了两件大事。首先,电动滑板车初创公司Bird宣布推出Bird平台,允许创业者开始自己的滑板车共享服务。据TechCrunch报道,Bird将向独立运营商提供电动滑板车,这些运营商可以自由选择品牌,决定是否进入该公司提供的充电器和维修市场。作为回报,Bird从这些运营商提供的每个共享服务费中收取20%的佣金。伯德说,车队经理(也许是独立企业家或当地的自行车租赁店)也可以自己收集和充电。对Bird Platform持乐观态度的人士认为,即使Bird继续保持(大部分)客户关系(车队运营商将获得自己的应用程序,但滑板车也将出现在Bird应用程序中),这个平台上的车队运营商将帮助Bird比其他运营商更快地扩张。但是也有一种悲观的观点,认为Bird正在转移拥有和管理自行车的风险,因为它们的成本太高而不能维持。几天后,《资讯》报道说尤伯正在探索收购其主要竞争对手“鸟”或“石灰”的可能性。已经持有Lime少数股权的Uber正在评估Bird和Lime的价值,并寻求进一步扩大快速增长的电动滑板车服务市场。一位知情人士透露,与Bird或Lime的交易可能在今年年底前达成,但双方都不可能达成。尽管无法理解谈判的具体财务条款,但伯德在上一轮融资中估值为20亿美元,而莱姆在上一轮融资中估值为11亿美元。最近几个月,这两家公司也一直试图以更高的估值筹集更多的资金。对于电动滑板车租赁服务的财务可行性仍然存在很大怀疑。对于像Uber这样的网络公司,他们希望使用电动滑板车和自行车租赁在人口密集的城市地区提供短途旅行服务,尽管这可能会侵蚀他们的核心汽车业务。类似地,有两种方式来看新闻:第一,信息报道的悲观观点认为电动滑板车正在侵蚀传统的在线约会服务,这意味着Uber可能对收购一家领先的滑板车共享公司感兴趣,这可能导致两家公司之间的“同类相食”。更乐观的观点是,Uber在共享滑板车方面会更加成功。Uber的待办事项清单:西奥多·莱维特,前哈佛商学院教授,《哈佛商业评论》的编辑,曾经说过,“如果人们想要钻一个直径1/4英寸的孔,他们必须先为自己买一个1/4英寸的钻头。”这个概念是众所周知的创新框架(成果驱动的创新和待办工作)的核心。有效的客户细分并不取决于诸如人口统计或位置等易于测量的属性,更不用说产品特性和价格了,而是取决于对消费者想要达到的目标的更深入的理解。这种方法很快为人们所熟知,尽管Uber和滑板车公司在其基本业务上有所不同,但它们正在做相同的“工作”,将用户送到理想的目的地。当然,他们使用不同的方法,即人力驱动汽车和电动踏板车,这将深入到他们的商业模式和防御机制的核心机制,但客户并不关心这些,他们只想到达他们想去的地方。曾经有一段时间,客户的观点似乎并不那么重要。过去,成功取决于控制商品或服务的供应,或拥有商品和服务流通的分销渠道。互联网带来的不同在于,至少在理论上,由于智能手机的出现,任何人都可以访问商品和服务,智能手机对现实世界中的商品,如汽车和滑板车有着巨大的影响。分销变得免费,在供应良好的市场中,价值归功于有需求的公司,即那些拥有最多最终用户的公司,这要归功于他们优越的用户体验或聚合器。在过去的聚合器理论中,著名的分析家和技术博客作者Ben Thompson提到了用户体验的重要性:互联网的出现基本上扭转了这种局面。首先,互联网使分销自由,抵消了分销商和供应商在互联网之前整合的优势。其次,互联网将交易成本降低到零,使经销商能够大规模地与最终用户或消费者“整合”。这从根本上改变了竞争模式:分销商不再基于独家供应商关系进行竞争,而是事后考虑消费者或用户。相反,供应商可以商业化,并使消费者或用户成为最重要的优先事项。一般来说,这意味着决定成功的最重要的因素已经变成了用户体验:最好的分销商/集成商/市场制造商通过提供最佳体验而获胜,这将使他们能够获得最多的消费者或用户,从而吸引最多的供应商,从而增强在良性循环中的用户体验。乐。然而,我们如何才能带来良好的用户体验呢?汤普森在区分用户界面和用户体验方面一直非常谨慎:例如,许多人发现Facebook的用户界面令人困惑,但这只是用户体验的一个方面。另一个方面是您的朋友或家人是否正在使用该服务。在这方面,Facebook的整体用户体验非常强大。这种区别突出了所有聚合器的良性循环特性的重要性:新的供应商,不管是Uber驱动程序、亚马逊产品、Google或Facebook内容、Netflix编程、Apple Store应用程序等等,都被现有用户组所吸引,并且不断地增强用户体验,即使它与用户界面无关。但是用户体验到底是什么?在这里,Uber和滑板车公司的问题可能会提供一些启发:Uber的“用户体验”是,服务是让人们去他们想去的地方的最好方式。考虑一下汤普森所描述的供需之间的良性循环及其对用户体验的影响:乘客越多,平台吸引的司机就越多(短期价格越高,长期需求可靠);司机越多,作为运输服务员的尤伯就越可靠。冰,需求量越大,这是它的发展趋势。潜力。然后,请注意汤普森对Uber的用户体验的总结,这是将人们送到他们想去的地方的最佳服务,类似于他之前对Uber的“工作”的描述,通过将用户送到期望的目的地。简而言之,驱动聚合器开发的“用户体验”指的是他们在竞争性空间中如何很好地执行客户需要的“工作”。或者换句话说,如果你想知道聚合器在价值链中的什么位置形成,找出“工作”是什么,以及“工作”在哪里。聚合器和待办事项。不同类型聚合器的示例:Google是回答问题的最佳公司,这就是为什么他们获得初始用户基础,这吸引了所有类型的内容提供商为Google设计他们的内容并使其工作得更好。事实上,在回答问题时,Google不仅在一般查询上取得了很大的改进,而且在垂直查询上也取得了很大的改进,这在很大程度上要归功于内容提供商愿意根据Google的规范调整他们的内容。Facebook原本是寻找朋友和家人的最佳地方,但随着时间的流逝,它已经演变成了浪费时间的最佳地方。前者创造了一个明显的良性循环,即更多的朋友和家人意味着更多的用户,更多的用户可以吸引更多的朋友和家人。但后者是一样的:更多的用户意味着更多的内容提供商渴望吸引注意,这使得它成为一个更有吸引力的地方,浪费时间和持续时间更长。亚马逊是最好的购物场所,该公司以拥有比任何人都多的书籍而闻名,这吸引了更多的顾客,并使其能够提供更多的产品和业务,这反过来又吸引了更多的顾客,并最终演变成亚马逊今天的混合动力商店(或商家平台)。Netflix是最适合看电视的地方。通过授权Starz的11000个标题的电影图书馆,该公司获得了最初的流媒体用户基础。如果Starz的有效库大小是1,Netflix的库大小是1100。这吸引了大量的用户,并允许Netflix获得资金购买更多的程序。这些节目,反过来,吸引更多的用户,使他们能够赚钱,他们需要的最终生产自己的节目,这也将吸引更多的用户。YouTube是找到任何内容视频的最佳地方,不管是好是坏。YouTube是唯一愿意展示受版权保护内容的在线视频网站,它吸引了更多的视频制作人,并最终吸引了版权所有者。所有这些任务都很简单,也很容易理解:回答问题,浪费时间,购物,看电视,看视频。聚合器是最好的完成工作的工具,最初是通过有价值的见解、技术(Google)或其他手段(Facebook),现在要感谢接下来的良性循环。用户体验代表所做工作的质量。回到Uber,聚合器的可扩展性强烈支持了正在讨论的收购,即汽车并非总是最好的交通工具,这意味着Uber没有按照客户的要求完成工作。另一方面,滑板车公司本身并没有完全满足这一要求;再加上滑板车的基本不可抗力,Uber非常大的用户群看起来像一个真正独特的资产。另一家值得考虑的公司是Airbnb。住房共享创业公司坚定不移地坚持住房共享的经营模式。然而,人们想知道Airbnb是否被要求做“找一个共同的家”,或许更好的答案是“找一个地方住”。然而,做好这一点意味着将酒店列入Airbnb的名单,Airbnb迄今拒绝采取这一步骤来扩大规模。我们可以理解这种沉默。毕竟,这项服务以共享房屋而闻名。然而,Uber曾经被认为是一辆黑色的非洲车,亚马逊只卖书。更一般地说,这种聚合器的良性循环,即更多的用户吸引更多的供应商,进而吸引更多的用户,在所做工作的广度方面可能是最重要的。通过做更多的工作,聚合器吸引更多的边缘用户,从而在空间边缘吸引更多的供应商,然后扩展到可以为用户做工作的领域。具体来说,亚马逊开始向图书购买者销售图书,然后扩展到向CD购买者销售图书,直到现在它向所有人销售所有图书。然而,它仍然要卖东西。这有助于解释为什么只有少数几家大公司主宰了他们的领域:聚合商不仅在已经做得好的方面做得更好,而且将工作范围扩大到更广的范围。例如,Google曾经被认为受到垂直搜索的替代品的威胁。但事实证明,垂直搜索的替代方案受到谷歌扩张的威胁。唯一的例外是购物和亚马逊,但坦白说,那是因为他们有不同的工作要做。(腾讯技术修订/金鹿)

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人口紧缩时代正在到来:对未来房地产投资需求、利率和房价的启示和警示

    新生儿数量急剧下降,20-50岁人口即将进入快速下降时期,人口老龄化进程加快,对经济和资产价格的影响正在开始。

    2018年,一些省市出生人数下降了20%。如果这个结果适用于全国,中国的新生儿数量将少于1400万。如果发生这种情况,总生育率(TFR)将下降到1.37,而17年后为1.62。

    新生儿人口急剧下降的可能原因:

    第二项儿童政策的刺激效应已经减弱,出生人数下降的问题再次变得突出。

    育龄妇女人数下降。

    高等教育和生活成本越高,生育意愿越低。

    新生人口的急剧下降或开启了人口紧缩的新时代。如果TFR下降到1.37,最大的影响将是中国人口拐点将比2025年提前五年,最高人口将下降2500万到3000万。

    我国20-50岁人口——主要购买者、主要消费者和生产者——的下降转折点是2013年,现在是第二个转折点——加速的下降转折点。从2019年到2026年,中国20-50岁的人口将开始迅速下降,7年内人口将下降700多万。房价的下跌压力将逐渐加大。

    日本的经验表明:

    人口老龄化的加速将导致房地产等投资需求的下降。

    随着人口老龄化进程的加快,资本成本下降,利率中心下降。

    人口老龄化将加速城市化叠加,房价压力将上升。20-50岁人口的转折点将引领房地产泡沫的破灭。

    目录:

    1。人口已经进入“通货紧缩”时代了吗?

    2。人口紧缩是趋势还是意外?

    三。在人口紧缩的时代,总人口和20-50岁的人口将如何减少?

    4。对经济和资产价格的影响:日本的经验。

    文本:

    1。人口已经进入“通货紧缩”时代了吗?

    最近,一些媒体报道了部分18年期间各省市出生率的增长。数据显示,许多城市的18岁出生人口与17岁相比显著下降,许多城市的出生人口增长率与去年同期相比下降了近20%。

    此外,表1中的许多城市在山东省。通过比较不同省市的出生率,山东省是全国生育意愿较强的城市(图1)。主要生育省份出生人口增长速度明显放缓,其他省市出生人口增长不容乐观。

    根据目前公布的数据,假设2018年出生人口增长率与表1所列省市相似,约为-20%,18年出生人口为1378万,比17年减少约345万。

    那么,-20%的出生率如何反映当前的生育意愿呢?如果我们以此推断生育意愿,那么下面的人口结构会发生什么变化?

    2。人口紧缩是趋势还是意外?

    1。事实上,出生率的下降已经开始,但第二胎政策的实施在一定程度上缓解了这一现象,随着第二胎刺激政策的下降,这一问题将再次暴露出来。

    我们把出生人数分成一个孩子、两个孩子和三个或更多。可见,近年来,我国独生子女人口增长趋势减缓,受二胎政策的影响,二胎人口稳步增长。混凝土:

    (1)2017年,我国独生子女出生率下降到-20%,但二胎子女出生率下降到20%。与2016年相比,一个孩子的出生人数下降了257万,达到724万,比去年同期增长了26.2%,两个孩子的出生人数增加了168万,达到883万,比去年同期增长了23.5%。然而,与16岁相比,出生总数下降了35%,至1.723亿(图2)。如果我们假隋唐演义杨广_广玉兰的资料网设有两个、三个或更多孩子的出生人数等于16岁,那么16年内总出生人数将减少14.4%,至1529万。

    (2)随着第二次生育自由化,出生人口中一个孩子的比例下降,而两个孩子的比例显著增加。在2017年,42%的出生婴儿出生时只有一个孩子,而51.2%的出生婴儿有两个孩子。早在2011年,国家开始实施“两个孩子独立”政策时,一个孩子占61.8%,两个孩子只占27.3%。在2016年实施了一项全面的两岁儿童政策。独生子女和两个孩子的比例分别为56.9%和41.5%(图3)。

    因此,自2011年以来,第二项儿童政策的逐步实施(如表2所示)在某种程度上减缓了出生数量的放缓。综合第二胎政策实施两年多,对出生人口的刺激作用将大大减缓。例如,数据显示,从2018年1月至5月,浙江省金华市出生21879人,出生人数减少了4779人,减少了17.93%,其中两名儿童出生人数减少了12650人,减少了23.96%。

    此外,如果没有更广泛的生育自由化政策,第二项儿童政策作用的下降将再次突出出生人口下降趋势的问题。

    那么,出生人数下降趋势背后的原因是什么?有几种可能性:(1)育龄妇女人数下降。(2)教育和劳动参大智慧internet版_云岩区人民政府网网与的增加导致妇女结婚和生育年龄的延迟。此外,(3)高生活和育儿费用导致生育意愿下降。

    2。育龄妇女数量的下降对新生儿的数量(周期性因素)有显著影响一季度思想汇报_革命军中马前卒网

    我们比较了出生数量和生育数量,发现它们之间存在显著的正相关。其中,女性生殖年龄组为15-49岁,共35岁,但20-29岁的生育率明显高于其他年龄组,因此选择这个年龄组作为代表(图4)。

    那么20-29岁的女性人口数据来自哪里呢?一方面,我们使用2010年的人口普查数据来估计(例如,2009年20-29岁的人口等于人口普查年的21-30岁的人口,2011年20-29岁的人口等于人口普查年的19-28岁的人口)。另一方面,我们利用第二部分的预测结果来预测未来20-29岁的人口。关于出生人口,一方面,我们使用实际年出生人口数据,另一方面,我们使用2010年人口普查数据来估计过去每年的出生人数。

   &nb接警员_冬天里的一把火舞蹈网sp;如图5所示,那一年育龄妇女人数的下降将导致出生人数的显著下降。育龄妇女数量的下降是由20年前的新生儿数量决定的。从1990年到1998年,中国的新生儿数量连续九年急剧下降,与1998年相比,出生人数减少了大约1000万。这部分人口是当前生育的主要力量,这拖累了育龄妇女的数量,从而造成了当前出生人口的下降。

    上述讨论的影响实际上是人口的周期性变化。根据出生人口数据,中国目前正处于第三个周期(1960-1980年第一个周期,1980-2000年第二个周期)。当然,在第三个小周期中河南师范大学法学院_coco avant chanel网,出生人口的反弹比前两个周期要弱得多,因此育龄妇女数量的反弹和出生人口的相应反弹将比前一个周期要弱得多,而这种向下移动的循环力将成为中长期的。制约中国人口增长的因素。

    三。随着经济的发展,妇女的受教育年限和生活成本增加,导致生育意愿下降。

    虽然存在周期性因素,但我们也看到了人口周期中心的向下移动。在第三个人口周期中,政策不是消极因素。事实上,我们经历了第二个儿童政策的持续宽松。因此,生育率的变化更有可能拖累出生人口。

    (1)随着经济水平的提高,妇女受教育年限增加,初婚、初孕年龄增加,妇女生育率下降,人口总出生率下降。通过比较我国不同省、市妇女受教育程度与生育率的关系,说明这一问题。我们计算了15岁以上受过大学或高等教育(大专、本科、研究生及以上)的妇女比例,发现与出生率呈显著负相关(图6)。

    (2)其次,生活费用的上涨也降低了生育意愿。我们比较了中国不同省市商品房的平均销售价格和生育率,两者也显示出显著的负相关关系(图7)。

    (3)从时间序列来看,中国女性受教育年限的增长(图6)和房价的上涨已成为生育意愿和生育数量下降的趋势推力。

    三。在人口紧缩的时代,总人口和20-50岁的人口将如何减少?

    在这一部分中,我们将介绍人口预测的思路和方法,解释从当前出生人口增长率推断出生意向的方法,然后预测未来的人口趋势。

    1。人口预测思想。

    在《老龄化、养老金差距:一种积极的财政方式》一文中,我们探讨了人口预测方法,并在基本假设下对2018-2050年的中国人口进行了预测。具体而言,在每个时期t大班下学期家长会发言稿_温布利球场是谁的主场网中,人口一般分布在0-100岁的年龄范围内(100岁以上的人口合并为100岁)。对于相位T 1:

    (1)T-1年龄在1-100岁之间的人群可以通过将T-1年龄段的0-100岁死亡率(或存活率)与年龄和性别的死亡率(或存活率)相结合进行预测。

    (2)根据育龄妇女生育率和新生儿性别比的假设,可以预测T 1期0岁人口。

    (3)最后得到阶段T 1的总种群。反过来,通过类比,可以获得后续周期的滚动人口预测(图8)。

    2。反求和生育力。

    根据以上观点,有必要对年龄、性别死亡率、妇女生育率和新生儿性别比进行假设。

    (1)关于死亡率,我们使用中国保险协会的数据。

    (2)在新生儿性别比方面,我国新生儿性别比已逐渐趋于平衡,从2006年的1.19(男:女)上升到16年的1.05。我们假设从那时起,新生儿的性别比例一直保持在这个水平。

    (3)关于生育率,我们使用总生育率(TFR)来衡量。

    总生育率的概念是指一个国家或地区每个妇女在生育年龄期间所生子女的数量。妇女的生育年龄大约是15-49岁,大约35岁。因此,对于T 1周期:

    T 1中的新生儿数量=t期15-49岁妇女总数*t期总生育率/35

    最新数据显示,中国2016年的总生育率为1.62。如果2018年新增人口为1 370万,那么2017年15-49岁妇女的相应总生育率仅为1.37,下降了0.25。

    三。不同情况下的人口统计推断。

    接下来,我们比较三个总生育率假设下的人口扣除:

    比较这三种情况:

    首先,总生育率的下降直接导致出生数量的下降。到2018年,在总生育率为1.37的情况下,出生人数可能下降20%至1.38亿;在1.62的假设下,18年的出生人数可能下降5%至1.63亿,超过1 250万人。到2035年,在这三种情况下的新生儿人数分别为1440万、1360万和1430万(图9)。

    第二,总生育率的下降将带来人口五年的转折点,人口高峰期将下降250万至3000万,随后的人口将下降得更快。在这三种情景中,人口高峰将在2025、2030和2031年,总人口分别为14.16亿、14.41亿和14.45亿,2035年总人口为13.95亿、14.35亿和14.41亿(图10)。

    第三,总生育率的下降将加速老龄化进程,同时减缓主要消费者和购买者(20-50岁)的数量。

    我们比较了三种情况下65岁及65岁以上人群的比例。2035年,病例1将比病例2和3大0.7个百分点,而病例1在2050年将比病例2和3大约2个百分点(图11)。

    我们还比较了20-50岁主要消费群体数量的扣除。2035年以前,三种情况之间没有差别。这种差异始于1937年。到2050年,病例1的20-50岁人口将比病例2和3的人口少大约3000万(图12)。

    值得注意的是,在2017年之前,三种情景的人口预测参数设置相同。2017年以后,总生育率开始分化。然而,到2017年,10岁人口在2037年才达到20岁,这开始影响20-50岁的人口计算。因此,在2037年之后,这三种情况将在20-50岁的人口方面有所不同。

    4。对经济和资产价格的影响:日本的经验。

    从日本的经验来看,生育意愿的下降和老龄化的加速可能导致投资需求的减弱和平衡利率的下降。房地产就是一个例子。由此可见,无论是在日本还是在中国,20-50岁年龄组与房地产开业面积之间存在显著的正相关(图13,图14)。因此,出生人口的下降将直接减缓以投资为代表的总需求。

    根据日本的经验,老龄化将对利率产生负面影响,投资的下降将大于储蓄的下降,这将导致利率的下降(图15,图16)。经典的利率决定理论认为,利率是由投资需求(资本需求)和储蓄意愿(资本供给)决定的。老龄化对资金的需求和供应都有影响。

    (1)对资金供给(储蓄)产生负面影响,进而对利率产生拉动作用:居民消费平稳,使青年储蓄和老年消费,随着老龄化程度的加深,储蓄下降。

    (2)对资本需求(投资)产生负面影响,进而对利率产生下行抑制作用:一方面,低储蓄导致高利率本身对利率具有抑制作用;另一方面,老龄化也意味着对投资和生产的需求减少。

    同时,我们也注意到,日本20-49岁人口的转折点实际上比房地产泡沫破裂时稍微提前了一些。(图13)。通常,20-35岁是第一次购买房产,35-49岁是提高性财产的时间。在日本90年代中后期,当城市化稳定时,20-49岁的人群低头到房地产泡沫破灭的时刻并非巧合。中国的20-50岁人口的下降转折点是2013年,现在是第二个转折点——加速的下降转折点。中国城市化进程的重叠已经放缓(图17)。今后,我们应该更加担心房价的下跌压力。

    作者:华长春,国泰君安证券首席宏观分析师,来源:宏观长春

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